Jenis-Jenis AI dan Contohnya Selain ChatGPT

Kecerdasan buatan (AI) telah mengalami perkembangan yang pesat dalam beberapa dekade terakhir. Ia menjadi salah satu teknologi paling inovatif dan berpengaruh di era digital saat ini. Salah satu yang paling sering digunakan, yaitu AI chat.

AI mencakup berbagai disiplin ilmu yang memungkinkan mesin untuk meniru dan melampaui kemampuan kognitif manusia dalam berbagai cara. Contohnya, AI chat yang sudah sering digunakan di dalam dunia pendidikan atau pekerjaan.

Teknologi AI bukan hanya mengubah cara kita berinteraksi dengan perangkat teknologi, tetapi juga mempengaruhi berbagai aspek kehidupan sehari-hari, dari cara kita bekerja hingga bagaimana kita berkomunikasi dan menghibur diri.

• Machine Learning (Pembelajaran Mesin)

• Deep Learning (Pembelajaran Mendalam)

• Natural Language Processing (NLP) - Pemrosesan Bahasa Alami

• Computer Vision (Penglihatan Komputer)

• Robotic Process Automation (RPA)

• Expert Systems (Sistem Pakar)

• Generative Adversarial Networks (GANs)

• Reinforcement Learning (Pembelajaran Penguatan)

Berbagai jenis AI, seperti machine learning, deep learning, natural language processing, dan AI chat, memiliki aplikasi yang sangat beragam, mulai dari sistem rekomendasi di platform streaming hingga mobil yang dapat mengemudikan dirinya sendiri. 

Informasi tambahan buat kamu nih, biar beli paket internet dan pulsa Telkomsel lebih mudah, jangan lupa selalu download aplikasi MyTelkomsel, ya. Di sana banyak pilihan paket yang kamu butuhkan dan cara bayarnya juga. Jadi nggak perlu pergi keluar untuk beli paket.

Baca Juga: Mengenal Cyber Crime: Pengertian, Jenis, dan Contohnya

Jenis-Jenis AI Sesuai Kebutuhan

AI yang sudah mulai digunakan untuk kebutuhan sehari-hari ternyata banyak jenisnya. Berikut beberapa macam-macam AI yang mungkin belum kita ketahui atau gunakan.

1. Machine Learning (Pembelajaran Mesin)

   Machine Learning adalah cabang dari AI yang fokus pada pengembangan algoritma yang memungkinkan komputer untuk belajar dari data dan meningkatkan kinerjanya seiring waktu tanpa pemrograman eksplisit.

    

   Contoh: Google Photos menggunakan machine learning untuk mengenali dan mengkategorikan foto secara otomatis. Algoritma ini belajar mengenali wajah, objek, dan pemandangan untuk membantu pengguna mengatur koleksi foto mereka.

    

2. Deep Learning (Pembelajaran Mendalam)

   Deep Learning adalah subkategori dari machine learning yang menggunakan jaringan saraf tiruan dengan banyak lapisan (deep neural networks) untuk memproses data yang sangat kompleks.

    

   Contoh: Tesla Autopilot menggunakan deep learning untuk memproses data dari sensor dan kamera mobil, memungkinkan kendaraan untuk mengenali dan merespons berbagai kondisi jalan dan lalu lintas secara otomatis.

    

3. Natural Language Processing (NLP) - Pemrosesan Bahasa Alami

   NLP adalah bidang AI yang berfokus pada interaksi antara komputer dan bahasa manusia, memungkinkan mesin untuk memahami, memproses, dan menghasilkan bahasa alami.

    

   Contoh: Siri dari Apple adalah asisten virtual yang menggunakan NLP untuk memahami perintah suara dan memberikan jawaban atau melakukan tugas sesuai permintaan pengguna.

    

4. Computer Vision (Penglihatan Komputer)

   Computer Vision adalah teknologi AI yang memungkinkan komputer untuk memahami dan menafsirkan informasi visual dari dunia, seperti gambar dan video.

    

   Contoh: Amazon Rekognition adalah layanan yang menggunakan computer vision untuk mengenali objek, wajah, dan aktivitas dalam gambar dan video, sering digunakan dalam aplikasi keamanan dan analitik media.

    

Baca Juga: 7 Cara Mengatasi Memori Penyimpanan Penuh pada Ponsel

5. Robotic Process Automation (RPA)

   RPA adalah teknologi AI yang digunakan untuk mengotomatisasi proses bisnis yang berbasis aturan, memungkinkan perangkat lunak untuk menjalankan tugas rutin dan berulang yang biasanya dilakukan oleh manusia.

    

   Contoh: UiPath menyediakan platform RPA yang digunakan oleh berbagai perusahaan untuk mengotomatisasi proses administratif seperti pemrosesan data dan manajemen inventaris.

    

6. Expert Systems (Sistem Pakar)

   Expert Systems adalah sistem AI yang meniru kemampuan pengambilan keputusan seorang ahli dalam suatu bidang tertentu, menggunakan basis pengetahuan dan aturan inferensi.

    

   Contoh: MYCIN adalah salah satu contoh sistem pakar yang dirancang untuk diagnosis medis, menggunakan basis pengetahuan untuk merekomendasikan perawatan antibiotik.

    

7. Generative Adversarial Networks (GANs)

   GANs adalah jenis jaringan saraf yang digunakan untuk menghasilkan data baru yang mirip dengan data pelatihan, dengan dua jaringan yang bersaing satu sama lain: generator dan discriminator.

    

   Contoh: This Person Does Not Exist adalah aplikasi berbasis GAN yang menghasilkan gambar wajah manusia yang sangat realistis, meskipun orang-orang tersebut benar-benar tidak ada di dunia nyata.

    

8. Reinforcement Learning (Pembelajaran Penguatan)

   Reinforcement Learning adalah metode di mana agen belajar untuk membuat keputusan dengan mencoba berbagai aksi dan menerima umpan balik dari lingkungan untuk memaksimalkan reward atau mengurangi hukuman.

    

   AI mencakup berbagai jenis teknologi untuk meningkatkan efisiensi dan kemampuan sistem komputer dalam menyelesaikan tugas yang kompleks. Selain ChatGPT, banyak website AI lainnya seperti Siri, Tesla Autopilot, Gemini, dan Amazon Rekognition yang harus kamu coba.

    

Untuk mendapatkan informasi lebih lengkap dan terkini tentang AI, jangan lupa untuk berlangganan Paket Combo SAKTI dari Telkomsel. Agar lebih praktis, segera aktifkan paket tersebut melalui aplikasi MyTelkomsel!

Baca Juga: Apa Itu GPU? Kenali Definisi, Fungsi, dan Rekomendasinya!